История работы для заказчиков, статьи и бесплатные ресурсы для молодых специалистов, а также платформа для сотрудников студии.

Я создали платформу для клиентов, сотрудников и посетителей. Клиенты могут просматривать информацию о нашей команде и проектах. Посетители могут читать статьи, пользоваться бесплатными инструментами для дизайна и программирования, а также получать промокоды на наши продукты. У сотрудников есть собственный портал с задачами, хранилищем файлов, инструментами управления базами данных и досками Miro. Администраторы могут отслеживать финансовую и аналитическую информацию (включая данные о сотрудниках, денежных потоках, серверах и прочем). Система автоматически генерирует контракты и счета в формате LaTeX с использованием ИИ.

К апрелю 2025 года на koveh.com/chat будет предоставляться бесплатная бизнес-поддержка — создание стандартных контрактов и счетов, а также поиск юридической информации.

На протяжении более пяти лет koveh.com был блогом об IT и градостроительстве. С 2023 года он стал площадкой для демонстрации проектов студии. Со временем разделение личных публикаций и материалов студии стало сложным, поэтому я оставляю личные посты на koveh.ru и blog.koveh.com, а всю информацию о студии — на koveh.com.

Koveh.com — это больше, чем просто сайт. Это основа нашей студии. Вместо использования Azure, SAP или AWS мы применяем собственные решения, что даёт нам полную свободу. Ни одна из этих платформ не может сравниться с ИИ и open-source. Кроме того, vpn.koveh.com позволяет нашим сотрудникам безопасно работать из любой точки мира.

Моя цель — иметь семь штатных сотрудников к концу 2025 года, 25 к концу 2026 года и 150 к 2030 году. Мы делимся знаниями каждого из них на платформе, чтобы другие могли учиться на нашем опыте и ошибках. Следующий этап развития сайта включает доработку статей, добавление иллюстраций и улучшение сервисов для сотрудников. Мы даже спрятали несколько «пасхалок» — тесты на скорость набора текста, языковые уроки и «газету» на странице входа.

Из LinkedIn

Желаю вам всего наилучшего в 2025 году! Пусть все ваши планы сбудутся!

2024 год был невероятным: я закончил бакалавриат и поступил на магистратуру по вычислительным финансам (QFin) в Венском университете экономики и бизнеса. Я проработал инженером по хранилищам данных (DWH), разработчиком программного обеспечения и консультантом по искусственному интеллекту в KPMG, а затем присоединился к Uniqa, чтобы сосредоточиться на автоматизации и разработке ПО. Сейчас я ещё и работаю с дочкой Черноголовки и делаю для них DWH. А ещё заканчиваю делать веб приложение для мед центра в Кремсе.

Моя IT-студия, koveh.com, стала прибыльной в этом году. Мы работаем с двумя клиентами, создавая веб-приложения, мобильные приложения, решения для хранилищ данных и другие IT-услуги. Наша команда выросла до трёх человек.

Мы запустили несколько стартапов, включая winepair.ru и dietarybot.ru. Огромная благодарность Даниилу Лобанову за помощь с этими проектами. Также я создал новую платформу на koveh.com для клиентов, посетителей и сотрудников. Она включает большинство наших прошлых проектов, исследований и бесплатных ресурсов. Портал для сотрудников теперь позволяет нашей команде быстро расти.

Особая благодарность Клаусу Нёбауэру, Рамо Баумгартнеру, Акселю Зоннтагу, Штеффену Бреккеру, Андреасу Штипплеру и всем моим коллегам за знания, которыми вы делились.

2025 год обещает быть ещё более захватывающим. Я планирую нанять семь новых сотрудников, привлечь крупных клиентов, сохранить тёплые отношения с текущими заказчиками, а также привлечь десятки тысяч пользователей для Dietary Bot и сотрудничать с более чем 30 ресторанами для наших решений по подбору вин. Я также планирую поехать в США и другие ключевые центры, чтобы найти новые контакты. Лично для себя я ставлю цель сдать все экзамены, купить машину и найти настоящую любовь — это, кажется, сложнее всего!

С Новым 2025 годом!

из LinkedIn

В июле я начал разрабатывать программу для сбора данных о клиентах B2B через интернет. Я вошел в команду Scaly, стартап от Uniqa — страховой компании в Австрии. Scaly занимается аутсорсингом работников из Словакии в Германию, Австрию и Швейцарию. Моя задача — разработать искусственный интеллект-RPA на основе Selenium, Beautiful Soup и Perplexity и OpenAI, который собирает данные с различных сайтов, где robots.txt это разрешает, далее ИИ формирует из них единый набор данных.

На основе Streamlit я создал визуальный интерфейс, который позволяет любому сотруднику находить нужную информацию. Эта информация помогает принимать правильные бизнес-решения, определяя, на какие компании следует в первую очередь фокусироваться. К сожалению, я не могу углубляться в метрики и количество компаний, используемых для анализа, но алгоритм, который был разработан, оказался очень эффективным.

Этот ИИ может применяться не только в страховании и поиске, но и в других областях. Теперь AI может выполнять различные задачи, используя рекурсию и разные вариации поведения, например, когда Алгоритму не хватает информации для дальнейших действий.

Я создал систему, в которой бот загружает всё базу данных, извлекает информацию о компаниях, ищет более подробные данные в интернете в зависимости от задачи и в нужной структуре благодаря pydantic. Программа оптимизирована: поиск по 1000 страницам за 3-5 долларов. Вся информация автоматически попадает в постгре, где она либо направляется в основную базу данных для принятия решений менеджером, либо в базу данных бота, который, исходя из истории и специфичных запросов, пытается найти аналогичные решения для конкретного сайта.

Теперь я создаю приложения, похожие на ChatGPT, для крупных компаний. Наша задача — разработать архитектуру ИИ модели, которая быстро находит нужную информацию среди тысяч документов и веб-страниц.

Мы проводим множество исследований. Например, мы изучаем графовые и векторные базы данных, а также разницу между Prompt Flow и Langfuse. О том, что это и зачем надо, я расскажу в следующих постах на koveh.com и koveh.ru

Новое резюме

Я создал резюме на основе next.js с анимацией на бэкграунде.

Скачать с гитхаба

Подписаться на телеграм канал с сотнями ссылок на кайфовые материалы про LLM, дизайн, а так же на наши Miro и Jupyter доки.

Мы запускаем новый проект winepair.ru, он подберет вино гостям ресторана. Бот использует мощный и умный ии. Бот спрашивает информацию о пользователе и его заказе, а так же берет метаданные о погоде, ресторане, меню и не только.

Скоро доступен в сети баров и ресторанов Mates: @mates_wine_bot