Новая должность — ИИ инженер в Uniqa

В июле я начал разрабатывать программу для сбора данных о клиентах B2B через интернет. Я вошел в команду Scaly, стартап от Uniqa — страховой компании в Австрии. Scaly занимается аутсорсингом работников из Словакии в Германию, Австрию и Швейцарию. Моя задача — разработать искусственный интеллект-RPA на основе Selenium, Beautiful Soup и Perplexity и OpenAI, который собирает данные с различных сайтов, где robots.txt это разрешает, далее ИИ формирует из них единый набор данных.

На основе Streamlit я создал визуальный интерфейс, который позволяет любому сотруднику находить нужную информацию. Эта информация помогает принимать правильные бизнес-решения, определяя, на какие компании следует в первую очередь фокусироваться. К сожалению, я не могу углубляться в метрики и количество компаний, используемых для анализа, но алгоритм, который был разработан, оказался очень эффективным.

Этот ИИ может применяться не только в страховании и поиске, но и в других областях. Теперь AI может выполнять различные задачи, используя рекурсию и разные вариации поведения, например, когда Алгоритму не хватает информации для дальнейших действий.

Я создал систему, в которой бот загружает всё базу данных, извлекает информацию о компаниях, ищет более подробные данные в интернете в зависимости от задачи и в нужной структуре благодаря pydantic. Программа оптимизирована: поиск по 1000 страницам за 3-5 долларов. Вся информация автоматически попадает в постгре, где она либо направляется в основную базу данных для принятия решений менеджером, либо в базу данных бота, который, исходя из истории и специфичных запросов, пытается найти аналогичные решения для конкретного сайта.

Новая должность — ИИ консультант в KPMG

Теперь я создаю приложения, похожие на ChatGPT, для крупных компаний. Наша задача — разработать архитектуру ИИ модели, которая быстро находит нужную информацию среди тысяч документов и веб-страниц.

Мы проводим множество исследований. Например, мы изучаем графовые и векторные базы данных, а также разницу между Prompt Flow и Langfuse. О том, что это и зачем надо, я расскажу в следующих постах на koveh.com и koveh.ru

Новое резюме

Я создал резюме на основе next.js с анимацией на бэкграунде.

Скачать с гитхаба

Winepair.ru подберет вино гостю в ресторане

Мы запускаем новый проект winepair.ru, он подберет вино гостям ресторана. Бот использует мощный и умный ии. Бот спрашивает информацию о пользователе и его заказе, а так же берет метаданные о погоде, ресторане, меню и не только.

Скоро доступен в сети баров и ресторанов Mates: @mates_wine_bot

Открытые вакансии

В студии появились 2 позиции:

Маркетолог & SMM
React & Python разработчик

Проекты студии становятся популярнее и сложнее. Мы работаем над 4 проектами: трекер калорий Печенька 🍪, Сомелье для ресторанов Пробка 🍾, практика немецкого Нейра и переводчик голоса в текст.

В Печеньке зарегистрировались 500 человек. Раньше мы вместе программировали код, чтобы сделать рабочий продукт. Теперь мы делим обязанности: продакт оунер, разработчик и маркетолог.

Продакт оунер проводит интервью с юзерами, чтобы понять, что доработать и что убрать. Делает аналитику юзеров и работает над удержанием пользователей. А так же работает на юзер экспириенсом, чтобы сделать бота удобным.

Разработчик имплементит продакт оунерские решения. Оптимизирует код и пишет библиотеки, чтобы использовать код в будущем в других проектах.

Маркетолог ищет рекламодателей и ведет соц сети. Задача маркетолога — найти ценность продукта для каждой группы пользователей. Маркетолог доносит эту ценность до пользователя. Да еще так, чтобы было не скучно. Маркелтологи находят холодных клиентов через рекламу, подогревают клиентов через статьи в соц сетях. Теплым клиентам дает мотивацию купить продукт, например скидку на годовую подписку.

Реакт разработчик пишет сайты. Не  лендинги, а настоящие веб приложения. Реакт разработчик работает над фронтендом и бэкендом. Он делает сайт легким, чтобы открылось даже на 3G. Для этого он использует стандартные библиотеки, которые уже есть у пользователя на устройстве. А еще сайт должен работать на любом устройстве и так, чтобы каждый элемент правильно и удобно располагался на устройстве. Next.js и tailwind помогают в этом во всех этих задачах и они используются в каждом нашем проекте.

Мы еще маленькие и нанимаем стажеров. Мы даем доступ к чату гпт 4 и книгам, которые помогут писать сильные тексты, понимать пользователей и писать код лучше. Мы любим ИИ и аналитику — мы учим автоматизировать рутину и сосредотачиваться на интересных задачах

Ранее Ctrl + ↓